“12部皮带，只需轻点鼠标，即可全面实现启停。发生异物、堆煤、大块煤、皮带跑偏、人员违规穿越等紧急状况，都可以实现智能识别报警并停机。”近日，在建庄矿业公司驱动机房皮带集中控制室内，运输队职工正兴致勃勃地向厂家技术人员学习升级后的主煤流运输系统。

据了解，主煤流运输系统作为煤矿生产的核心环节，直接关系到矿井的生产效率和经济效益，是煤矿生产的“大动脉”。该公司在不断摸索借助信息化、大数据、云计算、5G等技术与安全生产的各个环节深度融合经验下，确立了AI应用实施方案，并利用智能装备、先进技术，打造了以“减人、提效、增安”为目的的主煤流运输系统。

升级后的系统新增加了AI识别装置，由AI摄像头（工业相机）、补光光源、自动除尘机构、分析软件等四部分组成。以“AI＋视频”双重手段全景展示，基于AI煤量智能识别、煤流监测、电子围栏人员违规作业智能监测、大块煤、堆煤、异物识别与预警等功能，实现带式输送机的智能运输。并以AI专家库为基础，不断完善训练异物类型，实现对皮带运输物料中的铁器、矸石、锚杆、托辊等危害物体进行自动识别，并上报异物信息，提示相关人员进行及时处理。

“这次还升级了皮带撕裂监测装置，从前用的压板式纵撕报警，当煤块从皮带撕裂处落下，压到皮带下方的识别装置，就会进行报警停机。本次升级的是基于激光扫描成像的纵向撕裂监测设备，可实时将皮带表面信息进行完整地采集、识别，对皮带表面的划伤、撕裂等危害因素进行准确判断，实现及时停机，避免事故扩大。”该公司信息中心杨满囤说。

自主煤流运输智能系统升级运行以来，累计减少岗位工10人，达到了减人增效、降低能耗的目的。下一步，该公司将紧紧围绕智能化矿井建设总体要求，持续优化各系统功能，不断提升矿井安全生产效率和安全保障水平，努力开创矿井高质量发展新局面。（建庄矿业：王萍泽 责任审核：杜延龙）